ارزیابی میزان تحمل ژنوتیپ‌های متنوع گندم به تنش گرمایی آخر فصل

نوع مقاله : مقاله کامل علمی پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی‌ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

2 نویسنده مسئول، دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

3 مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران.

چکیده

سابقه و هدف: افزایش دمای هوا هشداری جدی برای بشر است و تنش گرمایی یکی از تنش‌های محیطی اصلی کاهش دهنده عملکرد گیاهان زراعی از جمله گندم در سراسر جهان است. افزایش دی اکسید کربن در اتمسفر باعث گرمایش زمین شده است که این امر می‌تواند در آینده، کشاورزی را تحت تأثیر قرار دهد. بیش از 50 کشور تنش گرما را در طول دوره رشد گندم تجربه می‌کنند. بنابراین توسعه ارقام متحمل به گرما یکی از اهداف اصلی برنامه‌های اصلاحی گندم است. لذا هدف از این بررسی، ارزیابی شاخص‌های تحمل به تنش گرما و پی بردن به روابط بین آن‌ها و به کارگیری آن‌ها در برنامه‌های غربالگری گندم بود.
مواد و روش‌ها: این آزمایش با استفاده از طرح آلفا لاتیس با دو تکرار در شرایط کشت بهنگام و کشت کرپه با استفاده از ۱۳۲ ژنوتیپ گندم (شامل 62 رقم ایرانی و خارجی و 70 لاین پیشرفته) اجرا گردید. بذرها از موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور و موسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر تهیه گردیدند. دو رقم شاهد محلی به نام‌های گنبد (رقم آبی) و کوهدشت (رقم دیم) در میان ژنوتیپ‌های انتخابی لحاظ شدند.. بر اساس عملکرد در شرایط بدون تنش (YP) و تنش (YS) شاخص‌های تحمل تنش از قبیل شاخص تحمل تنش (STI)، شاخص تحمل (TOL)، میانگین هندسی عملکرد (GMP)، شاخص میانگین تولید (MP)، شاخص میانگین هارمونیک (HM)، شاخص عملکرد (YI)، شاخص تنش نسبی (RDI) و شاخص پایداری عملکرد (YSI) محاسبه شدند.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که شاخص‌های STI، GMP، HM وMP همبستگی مثبت و بالایی با عملکرد در شرایط بدون تنش و تنش داشتند و ژنوتیپ‌های با مقادیر عددی بزرگ برای این شاخص‌ها، عملکرد بالایی در شرایط تنش و عدم تنش داشتند (گروه A فرناندز) که شامل ژنوتیپ‌های 51، 12، 24، 85، 6، 120، 47، 94 (بهار)، 72، 114، 91، 131، 16 و 127 بودند. با استفاده از تجزیه به مولفه‌های اصلی، شاخص‌های تحمل به دو مؤلفه تبدیل شدند که 79/90 درصد از واریانس کل را توجیه کردند. مولفه‌ی اول که 64/60 درصد از واریانس کل را توجیه کرد با عملکرد در شرایط تنش و بدون تنش به ترتیب همبستگی برابر با 75/0 و 86/0 داشت. مولفه‌ی دوم که 14/30 درصد از واریانس کل را توجیه کرد با عملکرد در شرایط تنش و بدون تنش به ترتیب همبستگی برابر با 66/0 و 5/0- نشان داد. بر اساس پلات دوبعدی حاصل از تجزیه به مولفه‌های اصلی، تنوع ژنتیکی قابل ملاحظه‌ای در میان ژنوتیپ‌های مورد مطالعه مشاهده شد.
نتیجه گیری: بر اساس نتایج، ژنوتیپ‌هایی که در شرایط بدون تنش عملکرد بالایی دارند الزاماً عملکرد بالایی در شرایط تنش نخواهند داشت. بنابراین جهت انتخاب ژنوتیپ‌های با عملکرد بالا در شرایط تنش می‌بایستی انتخاب ارقام را در همان شرایط تنش انجام داد. به عنوان نتیجه گیری می‌توان بیان کرد که ژنوتیپ‌های شناسایی شده با استفاده از شاخص‌های HM، GMP و MP برای کشت در مناطقی که تنش وجود ندارد اما احتمال وقوع تنش گرما در برخی سال‌ها می‌باشد توصیه می‌گردند. همچنین، ژنوتیپ‌های شناسایی شده با استفاده از شاخص‌های YSI و RDI برای کشت در مناطق با تنش شدید گرمایی انتهای فصل توصیه می‌شوند. بر این اساس، از ژنوتیپ‌های مقاوم به تنش در گروه A و یا C فرناندز می‌توان به عنوان منابع ژرم پلاسم دارای ژن‌های تحمل به تنش گرما در برنامه‌های اصلاحی استفاده کرد. همچنین به منظور مکان‌یابی ژن‌های تحمل به تنش گرما می‌توان از تلاقی ژنوتیپ‌های واقع در گروه B فرناندز با ژنوتیپ‌های قرار گرفته در گروه A و یا C فرناندز استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Evaluation of wheat genotype tolerance to late-session heat stress

نویسندگان [English]

  • Maryam Torabi 1
  • Saied Navabpour 2
  • Saeid Yarahmadi 3
1 M.Sc. Student of Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran
2 Corresponding Author, Associate Prof. of Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran
3 Faculty of Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Gorgan, Iran
چکیده [English]

Background and objectives: Rising temperatures are a severe warning to humans, and heat stress is one of the principal environmental stresses that reduce the yield of crops, including wheat, worldwide. The increase in carbon dioxide in the atmosphere has caused global warming, affecting agriculture in the future. More than 50 countries experience heat stress during the wheat growing season. Therefore, the development of heat-tolerant cultivars is one of the main goals of wheat breeding programs. This study aimed to evaluate the drought tolerance indices and determine the relationships among them and their application in wheat screening programs.
Materials and Methods: This experiment was performed using alpha-lattice design with two replications in normal and delayed cultivation conditions using 132 wheat genotypes (included 62 Iranian and foreign cultivars and 70 advanced lines). The seeds were obtained from the National Rainfed Agricultural Research Institute and the Seedling and Seed Breeding Institute. Two local control cultivars named Gonbad (Abi cultivar) and Kuhdasht (rainfed cultivar) were selected among the selected genotypes. Based on the yield under non-stress (YP) and stress (YS) conditions, tolerance indices such as stress tolerance index (STI), tolerance index (TOL), Geometric mean production (GMP), mean production index (MP), Harmonic Index (HM), Yield Index (YI), Relative Drought Index (RDI) and yield Stability Index (YSI) were calculated.
Results: The results showed that tolerance indices such as STI, GMP, HM, and MP had a positive and significant correlation with yield under non-stress and stress conditions, and the genotypes with large numerical values for these indices had high yield under stress and non-stress conditions (Fernandez’ A group), which were included genotypes 51, 12, 24, 85, 6, 120, 47, 94 (Bahar), 72, 114, 91, 131, 16, and 127. Tolerance indices were divided into two components that explained 90.79% of the total variance, using principal component analysis. The first component, which explained 60.64% of the total variance, had a correlation of 0.75 and 0.86 with performance under stress and non-stress conditions, respectively. The second component, which explained 30.14% of the total variance, showed a correlation of 0.66 and -0.5% with performance under stress and non-stress conditions, respectively. Based on the two-dimensional plot resulting from principal component analysis, considerable genetic diversity was observed among the studied genotypes.
Conclusion: According to the results, genotypes that perform well under non-stress conditions will not necessarily perform well under stress conditions. Therefore, to select high-yield genotypes under stress conditions, the cultivar selection had to be made in the same stressful environment. In conclusion, it can be said that the identified genotypes using HM, GMP, and MP indices are recommended for cultivation in areas with no stress, but heat stress is likely to occur in some years. In addition, identified genotypes using YSI and RDI indices are recommended for cultivation in areas with severe heat stress at the end of the season. Accordingly, stress-resistant genotypes in F or A group C can be used as germplasm sources with heat-tolerant genes in breeding programs. Also, to locate heat stress tolerance genes, it is possible to use the intersection of genotypes located in group B of Fernandez with genotypes located in group A or C of Fernandez.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Biplot
  • heat stress
  • tolerance index
  • cereals
1.Banerjee, K., Krishnan, P. and Das, B. 2020. Thermal imaging and multivariate techniques for characterizing and screening wheat genotypes under water stress condition. Ecol. Indicat. 119: 106829.
2.Rosielle, A.A. and Hamblin, J. 1981. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environments. Crop Sci. 21: 943-946.
3.Kamrani, M., Mehraban, A. and Shiri, M. 2018. Identification of drought tolerant genotypes in dryland wheat using
drought tolerance indices. J. Crop Breed. 10: 28. 13-26.
4.Fernandez, G.C.J. 1992. Effective selection criteria for assessing stress tolerance. In: C.G. Kuo (ed.) Proceedings of the International Symposium on Adaptation of Vegetables and Other Food Crops in Temperature and Water Stress.
P 257-270. AVRDC Publication, Tainan, Taiwan.
5.Nacer, A.B., Cheikh-muamed, H., Abdelly, C. and Mubarek, B.E.N. 2018. Screening of North African barley genotypes for drought tolerance based on yields using tolerance indices under water deficit conditions. Turk. J. Field Crops. 23: 2. 135-145.
6.Nouriani, H. 2017. Effect of paclobutrazol levels on grain growth process and yield of three cultivars of wheat (Triticum aestivum L.) under post-anthesis heat stress conditions. Environ. Stress. Crop Sci. 9: 4. 407-415. (In Persian)
7.Semahegn, Y., Shimelis, H., Laing, M. and Mathew, I. 2020. Evaluation of bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes for yield and related traits under drought stress conditions. Acta Agri. Scand. Section B-Soil & Plant Sci. pp. 1-11.
8.Mkhabela, S.S., Shimelis, H., Odindo, A.O. and Mashilo, J. 2019. Response of selected drought tolerant wheat(Triticum aestivum L.) genotypes for agronomic traits and biochemical markers under drought-stressed and non-stressed conditions. Acta Agri. Scand., SectionB-Soil & Plant Sci. 69: 8. 674-689.
9.Negarestani, M., Tohidi-Nejad, E., Khajoei-Nejad, G., Nakhoda, B. and Mohammadi-Nejad, G. 2019. Comparison of different multivariate statistical methods for screening the drought tolerant genotypes of pearl millet (Pennisetum americanum L.) and sorghum (Sorghum bicolor L.). Agro.9: 10. 645.
10.Hasanzadeh, H., Shahbazi, E., Mohammadi, S. and Saeidi, K.A. 2020. Evaluation of drought tolerance indices for selection of superior genotypes in black cumin (Nigella sativa L.). J. Crop Prod. Process. 10: 2. 67-80.
11.Bonea, D. 2020. Grain yield and drought tolerance indices of maize hybrids. Notulae Sci. Biol. 12: 2. 376-386.
12.Arifuzzaman, M., Barman, S., Hayder, S., Azad, M.A.K., Turin, M.T.S., Amzad, M.A. and Masuda, M.S. 2020. Screening of bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes under drought stress conditions using multivariate analysis. Cereal Res. Commun. pp. 1-8.
13.Bennani, S., Nsarellah, N., Jlibene, M., Tadesse, W., Birouk, A. and Ouabbou, H. 2017. Efficiency of drought tolerance indices under different stress severities for bread wheat selection. Aust. J. Crops Sci. 11: 04. 395-405.
14.Ferede, B., Mekbib, F., Assefa, K., Chanyalew, S., Abraha, E. and Tadele, Z. 2020. Evaluation of drought tolerance in Tef [Eragrostis Tef (Zucc.) Trotter] genotypes using drought tolerance indices. J. Crop Sci. Biotech. 23: 2. 107-115.
15.Mazengo, K.D., Tryphone, G.M. and Tarimo, A.J. 2019. Identification of drought selection indices of common bean (Phaseolus vulgaris L.) genotypes in the Southern highlands of Tanzania. Afric. J. Agri. Res. 14: 3. 161-167.
16.Mwadzingeni, L., Shimelis, H. and Tsilo, T.J. 2017. Variance components and heritability of yield and yield components of wheat under drought-stressed and non-stressed conditions. Aust. J. Crop Sci. 11: 11. 1425.
17.Nagy, É., Lantos, C. and Pauk, J. 2017. Selection of drought tolerant and sensitive genotypes from wheat DH population. Acta Physiol. Plant. 39: 12. 261.
18.Olumekun, V.O., Ajayi, A.T. and Ibidapo, O.V. 2020. Genetic variation and tolerance indices interactions among wheat (Triticum aestivum L.) accessions under drought stress. J. Pure App. Agri. 5: 3. 91-101.
19.Sehgal, A., Sita, K., Siddique, K.H., Kumar, R., Bhogireddy, S., Varshney, R.K., Hanumantha Rao, B., Nair, R.M., Prasad, P.V. and Nayyar, H. 2018. Drought or/and heat-stress effects on seed filling in food crops: Impacts on functional biochemistry, seed yields, and nutritional quality. Frontiers in Plant Sci. 9: 1705.
20.Patel, J.M., Patel, A.S., Patel, C.R., Mamrutha, H.M., Pradeep, S. and Pachchigar, K.P. 2019. Evaluation of selection indices in screening durum wheat genotypes combining drought tolerance and high yield potential.Inter. J. Current Microbiol. App. Sci.8: 1165-78.