بررسی پایداری عملکرد لاین‌های زمستانه کلزا در اقلیم سرد ایران با استفاده از مدل AMMI

نوع مقاله : مقاله کامل علمی پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار پژوهش مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات،آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

2 دانشیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران

3 استادیار بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه ایران،

4 استادیار بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، همدان، ایران،

5 استادیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گیلان، سازمان تحقیقات و آموزش کشاورزی، رشت، ایران

چکیده

سابقه و هدف: کلزا یکی از مهم‌ترین منابع دانه‌های روغنی است که روغن استحصال شده از آن برای مصارف انسانی و صنعتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. روغن آن به دلیل داشتن ترکیب مناسب اسیدهای چرب غیراشباع و درصد کم اسیدهای چرب اشباع همانند روغن زیتون، جزو باکیفیت‌ترین روغن‌های خوراکی است. در اکثر برنامه‌های اصلاحی بخصوص در مقایسه لاین‌ها در محیط‌های مختلف، به علت وجود اثر متقابل ژنوتیپ×محیط تظاهر رقم‌ها در محیط‌های مختلف، متفاوت است. ازاین‌رو به‌منظور گزینش و سنجش میزان سازگاری، ثبات و پایداری عملکرد ژنوتیپ‌ها، ارزیابی آنان در شرایط مختلف محیطی در سال‌های مختلف اجتناب-ناپذیر است. اصلاح برای افزایش عملکرد در واحد سطح با تولید ارقامی که قادرند از شرایط محیطی به نحو مناسبی استفاده نمایند، در ارتباط است و بنابراین لازم است که سازگاری ارقام مختلف به محیط‌های هدف موردبررسی و ارزیابی قرار گیرد.
مواد و روش‏ها: در این آزمایش 20 لاین زمستانه کلزا به همراه دو لاین امیدبخش و سه رقم اکاپی، احمدی و مودنا به‌منظور بررسی سازگاری و مقایسه عملکرد در شرایط محیطی سرد و معتدل سرد کشور در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار در کرج، همدان، کرمانشاه، تبریز و اراک طی دو سال زراعی 89-1388 و 90-1389 کشت و مورد مقایسه قرار گرفتند. به‌منظور بررسی اثرات ضرب‌پذیر (اثر متقابل ژنوتیپ×محیط) و تجزیه واکنش لاین‌های موردمطالعه روش AMMI به کار گرفته شد.
یافته‏ها: پس از آزمون یکنواختی واریانس خطاها، تجزیه واریانس مرکب انجام شد. اثرات ساده مکان، ژنوتیپ و اثر متقابل ژنوتیپ×مکان و ژنوتیپ×سال×مکان معنی‌دار بودند. تجزیه اثرات اصلی افزایشی و اثرات متقابل ضرب‌پذیر (AMMI) نشان داد که بخش محیطی اثر متقابل ژنوتیپ×محیط بیش‌ترین تأثیر را در عملکرد دانه لاین‌های مورد آزمایش دارد. بر اساس نتایج این تجزیه چهار مؤلفه اصلی اول معنی‌دار بودند و هرکدام به ترتیب 8/26%، 23/21%، 58/13% و 99/10% از مجموع مربعات اثر متقابل را به خود اختصاص دادند. لاین‌‌های HW112 و L120 بعد از لاین SW101 ، ASV پایینی را نشان دادند اما لاین L120 با داشتن میانگین عملکرد پایین‌تر از میانگین کل به‌عنوان لاین‌‌های پایدار با عملکرد بالا شناخته شدند.
نتیجه‏گیری: ارزیابی پایداری با استفاده از آماره ارزش پایداری (ASV) نشان داد که لاین SW101 دارای بیش‌ترین پایداری است. این لاین با داشتن کم‌ترین میزان ASV و عملکردی بالاتر از میانگین کل به‌عنوان ژنوتیپ با پایداری عمومی خوب موردتوجه قرار گرفت و درنهایت این ژنوتیپ به دلیل داشتن کمترین میزان اثر متقابل و میانگین عملکردی بالاتر از میانگین متوسط به‌عنوان ژنوتیپ با پایداری عمومی خوب معرفی گردید.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Yield Stability Assessment of Winter Oilseed Rape Lines in Cold Regions of Iran Using AMMI Model

نویسندگان [English]

  • Bahram Alizadeh 1
  • Bahman Pasban Eslam 2
  • Abbas Rezaizad 3
  • Moammad Yazdandoost Hamadani 4
  • Marefat Mostafavirad 5
1 Associate Prof., Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran
2 Associate Prof., Crop and Horticultural Science Research Department, East Azarbaijan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Tabriz, Iran,
3 Assistant Prof., Horticulture Crops Research Department, Kermanshah Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Kermanshah, Iran
4 4Assistant Prof., Crop and Horticultural Science Research Department, Guilan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Hamadan, Iran,
5 5Assistant Prof., Crop and Horticultural Science Research Department, Guilan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Rasht, Iran
چکیده [English]

Background and objectives: Rapeseed (Brassica napus L.; AACC, 2n = 38) is the most important edible oilseed crop in the world . In most breeding programs specially when comparing several varieties in different environments, because of line×environment interaction, lines in different environments show variable performances. For this reason, it is difficult to recommend and introduce superior cultivars in vast environments. Genotype×environment interaction can be estimated using diffrerent statistical procedures.This study was performed for determination of yield stability for 25 winter lines. Breeding to increase yield per surface unit is associated with the production of varieties that are able to properly utilize environmental conditions. therefore it is necessary to review and evaluate the compatibility of different cultivars in the target environments.
Materials and methods: This study was conducted to evaluate compatibility and yield comparisons in cold and temperate cold conditions of the country. In which 20 winter rapeseed lines with two promising lines and three cultivars namely Okapi, Ahmadi and Modena in a Randomized Complete Block Design (RCBD) with three replications were planted and compared. This experiment conducted in five place (Karaj, Hamedan, Kermanshah, Tabriz and Arak) during two years of cultivation (2009-10, 2010-11). In this experiment, the AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) method was used to investigate the effects of multiplicity (genotype × environment interaction) and reaction analysis of the lines studied. In this research, SAS (Statistical Analysis System) software was used for analyzing AMMI method and Sigmaplot software was used for drawing plots.
Results: Simple effects of location, genotype and genotype×environment interaction were significant. Analysis of AMMI method showed environmental portion of line×environment interaction had highest effect in seed yield. Based on this analysis, the first three principle components were significant at 1% probability level and the fourth principle component was significant at 5% probability levels and accounted for 26.8%, 21.23%, 13.58% and 10.99% of interaction sum of squares respectively. HW112 and L120 lines showed lower ASV after SW101, but the L120 line was found to have lower yields than the total average as high yield stable lines.
Conclusion: Sustainability evaluation using ASV index showed that SW101 line has the highest stability. This line was considered as a genotype with good general stability by having the lowest ASV and higher performance than the total average. Finally, SW101was introduced as a genotype with good general stability due to the lowest interaction effect and the mean yield higher than the mean average.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Genotype×Environment interaction
  • compatibility
  • AMMI
  • Biplot
1.Adugna, W. and Labuschagne, M.T. 2003. Parametric and non-parametric measures of phenotypic stability in linseed (Linum usitatissimum L.). Euphytica. 129: 211-218.
2.Allard, R.W. and Bradshaw, A.D. 1964. Implication of genotype×environment interaction in applied plant breeding. Crop Sci. 4: 503-507.
3.Annicchiarico, P., Russi, L., Piano, E. and Veronesi, F. 2006. Cultivar adaptation across Italian location in four turfgrass species. Crop Sci. 46: 264-272.
4.Asad, M.T. 1997. Agricultural field experiments: Design and analysis. Shiraz University, Shiraz, Iran. (In Persian)
5.Crossa, J. 1990. Statistical analysis of multi-location trials. Adv. Agron. 44: 55-85.
6.Emam, Y. and Niknezhad, M. 1994.The physiology of crop yield. Publication of Shiraz University. (In Persian)
7.Flores, F., Moreno, M.T. and Cubero, J.I. 1998. A Comparison of univariate and multivariate methods to analyze G×E interaction. Field Crop Res. 56: 271-286.
8.Freeman, G.H. 1985. The analysis and interpretation of interactions. J. Appl. Stat. 12: 3-10.
9.Gabriel, K.R. 1971. The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika. 58: 453-467.
10.Gauch, H.G. 1988. Model selectionand validation for yield trials with interaction. Biometrics. 44: 705-715.
11.Gauch, H.G. and Zobel, R.W. 1988. Predictive and postdictive success of statistical analysis of yield trials. Theor. Appl. Genet. 76: 1-10.
12.Gunasekera, C.P., Martin, L.D., Siddique, K.H.M. and Walton, G.H. 2006a. Genotype by environment interactions of Indian mustard (Brassica juncea L.) and canola (B. napus L.) in Mediterranean type environments 1. Crop growth and seed yield. Eur. J. Agron. 25: 1-12.
13.Gunasekera, C.P., Martin, L.D., Siddique, K.H.M. and Walton, G.H. 2006b. Genotype by environment interactions of Indian mustard (Brassica juncea L.) and canola (B. napus L.) in Mediterranean type environments 2. Oil and protein concentrations in seed. Eur. J. Agron. 25: 13-21.
14.Hayward, A.D., Bosemark, N.O. and Romagosa, I. 1993. Plant Breeding. Chapman and Hall, U.K. 576p.
15.Javidfar, F., Alizadeh, B., Amiri Oghan, H. and Sabaghnia, N. 2010. A study of genotype by environment interaction in oilseed rape genotypes, using GGE biplot method. Iran. J. Field Crop Sci. 41: 4. 771-779. (In Persian)
16.Jobson, J.D. 1992. Applied multivariate data analysis, Vo1: II. Springer-Verlage, New York.
17.Ketata, H. 1988. Genotype and Environment Interaction. Proceedings of Biometrical Techniques for Cereal Breeders. ICARDA, Aleppo, Syria,pp. 16-32.
18.Khajepoor, M.R. 2007. Industrial plants. Isfahan Industrial University, Isfahan, Iran. (In Persian)
19.Kroonenberg, P.M. 1995. Introduction to biplots for G×E tables. Department of mathematics research report. No. 51, University of Queensland Australia.
20.Lin, C.S., Binns, M.R. and Lefcovitch, L.P. 1986. Stability analysis: where do we stand? Crop Sci. 26: 894-900.
21.Marjanovic-Jeromela, A., Nagl, N., Gvozdanovic-Varga, J., Hristov, N., Kondic-Spika, A., Vasicand, M. and Marinkovic, R. 2011. Genotype by environment interaction for seedyield per plant in rapeseed usingAMMI model. Persqui. Agropecu. Bras. 46: 2. 174-181.
22.Moreno-Gonzalez, J., Crossa, J.and Cornelius, P.L. 2004. Genotype × environment interaction in multi-environment trials using shrinkage factors for AMMI models. Euphytica 137: 119-127.
23.Mostafavi, K.H., Mohammadi, A., Khodarahmi, M. and Zare, M. 2012. Yield response of commercial canola cultivars to different locations using graphical GGE biplot method. Agron. Plant Breed. J. 4: 133-143. (In Persian)
24.Purchase, J.L. 1997. Parametric analysis to describe genotype × environment interaction and yield stability in winter wheat. Ph.D. dissertation, department of agronomy, university of Orange Free State, Bloemfontein, South Africa.
25.Rezaizad, A. and Moradgholi, F. 2017. Evaluation of seed yield stability of oilseed rape genotypes in cold and temperate-cold environments. Iran. J. Crop Sci. 19: 1. 13-25. (In Persian)
26.RomagosaI, F. 1993. Genotype × environment interaction and adaptation. Plant Breeding: Principle and Prospects, Pp: 373-390.
27.Roy, D. 2000. Plant breeding, analysis and exploitation of variation. Alpha Science International Ltd.
28.Sabaghnia, N. 2005. Study of genotype × environment interaction and yield stability of lentil (Lens culinaris) autumn cultivars. M.Sc. thesis, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran.(In Persian)
29.Shafii, B. and Price, W.J. 1998. Analysis of Genotype-by-Environment Interaction Using the Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Model and Stability Estimates. J. Agric. Biol. Environ. Stat. 3: 3. 335-345.
30.Vargas, M., Crossa, J., van Eeuwijk, F., Sayre, K.D. and Reynolds, M.P. 2001. Interpreting treatment × environment interaction in agronomy trials. Agron. J. 93: 4. 949-960.
31.Zobel, R.W., Wright, M.J. and Gauch, H.G. 1988. Statistical analysis of yield trial. Agron. J. 80: 388-393.