پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر تولید و عملکرد سبزیجات در استان هرمزگان (مطالعه موردی: پیاز و گوجه‌فرنگی)

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 هیئت علمی/ دانشگاه پیام نور

2 هیئت علمی/ دانشگاه هرمزگان

چکیده

سابقه و هدف: بخش کشاورزی، تاثیر پذیرترین زیر مجموعه‌ی اقتصاد نسبت به نوسانات اقلیمی است. تغییر اقلیم از عوامل ناپایدار مؤثر بر عملکرد محصولات کشاورزی است. بنابراین شناخت پارامترهای آب و هوایی و اثر آن‌ها روی گیاهان زراعی یکی از مهمترین عوامل موثر در افزایش عملکرد و به تبع آن بالا بردن تولید می باشد. تولید سبزیجات در سطح جهان به عنوان حرفه ای درآمدزا، در بهبود سطح اقتصاد عمومی کشورها بسیار مؤثر است. عدم استفاده مناسب از امکانات بالقوه اقلیمی سبب تخریب منابع طبیعی و هدر رفتن سرمایه‌های ملی می گردد. هدف از انجام این مطالعه ارزیابی عملکرد و تولید دو محصول پیاز و گوجه‌فرنگی در اثر تغییر اقلیم در استان هرمزگان و پیش‌بینی آن‌ها برای سال‌های 2025 تا 2100 می‌باشد.
مواد و روش‌ها: به این منظور برای برآورد دقیق‌تر تابع واکنش عملکرد سبزیجات به مولفه‌های اقلیمی، با استفاده از شاخص‌های اقلیمی استان هرمزگان به دو منطقه اقلیمی، منطقه(1) شامل شهرستان‌های میناب، حاجی‌آباد و رودان و منطقه (2) شامل شهرستان‌های بندرلنگه، بندعباس، قشم و جاسک پهنه‌بندی شد. تابع واکنش عملکرد دو محصول پیاز و گوجه‌فرنگی در دو منطقه مورد مطالعه به کمک روش داده‌های تابلویی با استفاده از نرم‌افزار Eviews برآورد گردید سپس با استفاده از سناریوهای پیش‌بینی آب و هوا، عملکرد و تولید سبزیجات (پیاز و گوجه‌فرنگی) یرای سال‌های 2025 تا 2100 پیش‌بینی شد. داده‌های کشاورزی و آب و هوا طی سال‌های 1382- 1396 جمع آوری گردید.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که عامل دما تاثیر عکس و عامل بارندگی و رطوبت تاثیر مستقیم بر عملکرد محصول پیاز و گوجه‌فرنگی دارد. مهمترین عامل تاثیر گذار بر محصول پیاز در هر دو منطقه (1) و (2) مورد مطالعه دما و بر محصول گوجه‌فرنگی در منطقه (1) رطوبت و در منطقه (2) عامل دما و رطوبت از نظر شدت تاثیرگذاری تقریباَ یکسان با این تفاوت که دما اثر منفی و بارندگی اثر مثبت بر عملکرد دارد. اثر منفی دما بر عملکرد محصول پیاز بالاتر از محصول گوجه‌فرنگی بدست آمد. اثر منفی دما بر محصول پیاز در منطقه (2) از شدت بالاتری نسبت به منطقه (1) برخوردار است. پیش‌بینی عملکرد تا سال 2100 نشان داد که محصول پیاز از شدت کاهش عملکرد بالاتری نسبت به محصول گوجه‌فرنگی برخوردار است. در دو منطقه مورد مطالعه کاهش عملکرد در منطقه (2) بالاتر از منطقه (1) می باشد. در مقابل محصول گوجه‌فرنگی عملکرد در منطقه (1) بالاتر از منطقه (2) است. متناسب با کاهش عملکرد دو محصول، کاهش تولید را در دو منطقه برای هر دو محصول تا سال 2100 پیش‌بینی گردید.
نتیجه‌گیری: با توجه به اثرات منفی تغییر اقلیم بر محصولات مورد مطالعه، می‌بایست جهت جلوگیری از این اثرات زیان بار راهکارهایی برای سازگاری با شرایط اقلیمی مانند تغییر الگوی کشت منطقه، مدیریت بهینه منابع و تولید یا معرفی ارقام مقاوم به تغییر اقلیم ارائه گردد. بنابراین می‌توان بیان نمود که منطقه (1) در تولید محصول پیاز و منطقه (2) در تولید محصول گوجه‌فرنگی دارای مزیت نسبی هستند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Prediction of Climate Change Effects on Vegetable Production and Functioning in Hormozgan Province (Case study: onion and tomatoe)

نویسندگان [English]

  • sedighe paroon 1
  • gholamreza yavari 1
  • maryam rezazadeh 2
1 Agriculture/ Payame noor university
2 Faculty of Marine Science & Technology, Hormozgan University
چکیده [English]

Background and objectives: The agriculture section as a subsection of our economy receives the most impact under the climate fluctuations. Climate change is an unsustainable factor affecting the yield of agricultural crops. Therefore, recognition of climate parameters and their effect on crops is one of the most important factors in increasing yield. Vegetable production globally, as a wage-earning profession, is very effective in improving the general public's economy. The inadequate use of potential climatic facilities causes the destruction of natural resources and the wasting of the national capital. The purpose of this study was to evaluate the yield and production of onion and tomato products due to climate change and its prediction for 2025-2100 in Hormozgan province.
Materials and methods: In order to more accurately estimate the function of the reaction of the yield of horticultural products to the climatic components, the climatic indices of Hormozgan province were divided into two climatic regions. Region (1) includes Minab, Hajiabad, Rudan and region (2) includes Bandarlenghe, Band-Abbas, Qeshm and Jask. The yield function of two products, onion and tomato, in the two regions under study was estimated using panel data and Eviews software. Then, using the weather forecasting scenarios, the yield and production of vegetables (onion and tomato) for the years 2025 to 2100 were predicted. Agricultural and climatic data were collected during the years 2003- 2017.
Results: Results showed that the temperature has an opposite effect and rainfall and humidity has a direct effect on the yield of onion and tomato. The most important factor affecting onion production in both regions is the temperature. On the tomato production, the humidity factor in the region (1) and the factor of temperature and humidity in the region (2) are almost the same in terms of effect level. The difference is that the temperature has a negative effect and the humidity has a positive effect on the performance. The negative effect of temperature on the onion yield was higher than that of tomato. The negative effect of temperature on onion production in the region (2) has a higher intensity than the region (1). Performance prediction up to 2100 showed that yield of onion reduce more than yield of tomato. the yield reduction in the region (2) is higher than the region (1). In contrast, the tomato production in the region (1) is higher than the region (2). According to the decline in the yield of two products, the production cuts for both products has been predicted in both regions until the year 2100.
Conclusion: According to the negative effects of climate change on the products under study, we should provide solutions to avoid the harmful effects and to adapt to the climatic conditions. This includes changing the region's cultivation pattern, managing optimal resources and producing climate change resistant seeds. Therefore, it can be stated that the region (1) has a comparative advantage in the production of onion and the region (2) in the production of tomato.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Climate Factors
  • Functional Reaction Function
  • Panel Data
  • Climate Prediction Scenario
1.Abbasi, F., Babayan, I., Habibi Nokhandan, M., Goli Mokhtari, L. and Melbosi, Sh. 2010. The impact ofclimate change on Iran's temperaturesand precipitation over decades withthe MAGICC-SCENGEN model, Natu. Geog. Re. 72: 91-110. (In Persian)
2.Abbasi, F., Babaian, I., Melbosi, Sh., Asmari, M. and Goli Mokhtari, L.2012. Assessment of Iran's climate change in the decades (2025-2100)using the measurement scale of Joe's General Circulation model, J. Re. Geog. 27: 1. 205-225. (In Persian)
3.Andresen, J.A. and Dale, R.F. 1989. Prediction of county-level yield usingan energy-crop growth index. J. Clim.
2: 48-56.
4.Azizi, G. and Kandri Jahani, M.2011. Postdoctoral leaflets (specially for undergraduate students in agriculture), Payame Noor University. 180p. (In Persian)
5.Baltagi, B.H. 2005. Econometric analysis of panel data, Third edition, New York. 320p.
6.Chalise, L. and Ghimire, R. 2013. Effects of climate change on peanut`s yieldin the state of georgia, USA. Selected paper prepared for presentation atthe Southern Agricultural Economics Association SAEA. Annual Meeting, Orlando, Florida, Pp: 101-117.
7.Chang, C.C. 2002. The potential impacts of climate change on Taiwan’s agriculture. J. Agr. Econ. 27: 51-64.
8.Chang, C.C., Chen, C.C. and McCarl, B. 2012. Evaluating the economic impactsof crop yield change and sea level
rise induced by climate change on Taiwan’s agricultural sector. J. Agric. Econ. 43: 206-214.
9.Chen, C.C. and Chang, C.C. 2005. The impact of weather on crop yield distribution in Taiwan: some new evidence from panel data models and implications for crop insurance, J. Agric. Econ. 33: 503-511.
10.Cline, W.R. 2007. Global warming and agriculture: Impact estimates by country, Washington DC: Centre for Global Development and Peterson Institute for International Economics.
11.Dixon, B.L., Hollinger, S.E., Garcia, P. and Tirupattur, V. 1994. Estimating corn yield response models to predict impacts of climate change. J. Agric. Res. Econ. 19: 58-68.
12.Haji Hasani, A., Zandrzami, A.S.and Ferdowsi Zadeh, M.I. 2012.General Agriculture and Gardening, Agricultural and Horticultural Affairs-Animal Sciences, Agricultural College, School of Technical and Vocational Education. (In Persian)
 13.Holden, N.M., Brereton, A.J., Fealy, R. and Sweeney, J. 2003. Possible change in Irish climate and its impact on barley and potato yields. J. Agr. For. Meteo. 116: 181-196.
15.Hormozgan.ir. 2018.
16.Kaufmann, R.K. and Snell, S.E. 1997.A biophysical model of corn yield: integrating climatic and social determinants. Am. J. Agric. Econ.79: 178-190.
17.Kamali, Gh., Mullahi, P. and Bahyar, M.B. 2010. Preparation of rainbow atlas of Zanjan province using climate data and GIS, J. Water Soil. 24: 5. 894-907.(In Persian)
18.Leakey, A.D.B. 2009. Rising atmospheric carbon dioxide concentration and the future of C4 crops for food and fuel. Royal Soc. 276: 2333-2343.
19.Li, X., Takahashi, T., Suzuki, N. and Kaiser, H.M. 2011. The impact of climate change on maize yields in the United States and China. Agric. Sys.104: 348-353.
20.McCarl, B., Villavicencio, X. and Wu, X. 2008. Climate change and future analysis: Is stationarity dying? Am. J. Agric. Econ. 90: 5. 1241-1247.
21.Ministry Agriculture Jahad. 2017. <www.maj.ir> (In Persian)
22.Momeni, S. and Zibaee, M. 2013. The potential impacts of climate change on agriculture in Fars Province, J. Agric. Econ. Dev. 27: 3. 169-179. (In Persian)
23.Niu, X., Esterling, W., Hays, C.J., Jacobs, A. and Mearns, L. 2009. Reliability and input-data induced uncertainty of the EPIC model to estimate climate change impact on sorghum yields in the U.S. Grate Plains. Agr. Ecos. Envir. 129: 268-276.
 24.Parhizkari, A., Mozaffari, M.M. and Hosseini Khodadadi, M. 2014. Economic Analysis of Climate Change Effects on Blue Wheat yield in Shahrood watershed, Agr. Natu. Res. J. 18: 88-100. (In Persian)
25.Ravan, V. 2010. Signs of climate change on temperature and precipitation tensis in the central zone of Fars province for the period 2040-2011 with the use of ECHAM5 model, Shiraz, Master's thesis for water engineering, Shiraz University. (In Persian)
26.Soltani, Sh. and Mousavi, S.H. 2015. Evaluation of potential impacts of climate change on yield and value added of agricultural sector in Hamadan plain. Spring, Agri. Econ. 9: 1. 95-115.(In Persian)
27.Segerson, K. and Dixon, B.L. 1999. Climate change and agriculture: the role of farmer adaptation. In: Mendelsohn, R., Neumann, J.E. (Eds.), The Impact of Climate Change on the United States Economy. Cambridge University Press, Cambridge, Chapter, 4: 75-93.
28.Stern, N. 2007. The economics of climate change: The stern review. Cambridge University Press: Cambridge and New York.
29.Vaseghi, E. and Esmaili, A. 2008. Effect of Climate Change on Iran's Agricultural Sector: Ricardin Method (Case study: Wheat), Sc. Tec. Agr. Natu. Res.12: 45. 685-696. (In Persian)
30.Wu, H. 1996. The impact of climate change on rice yield in Taiwan. In: Mendelsohn, R., Shaw, D. (Eds.), The Economics of Pollution Control in the Asia Pacific. Edward Elgar, Cheltenham, UK.
31.Zare Abiane, A. 2013. Investigating the role of climatic and drought factors on the variability of performance of four corn products in Mashhad and Birjand, J. Water Soil. 23: 1. 56-39. (In Persian)